Los procesos manuales siguen frenando el control del gasto en viajes de empresa
El 59% de las organizaciones reconoce que tiene que corregir errores manuales antes de tomar decisiones financieras, mientras más de la mitad sigue dependiendo de tareas manuales para elaborar previsiones. Un estudio de SAP Concur alerta de que la mala calidad del dato y la falta de integración entre sistemas continúan comprometiendo el control del gasto, especialmente en los viajes de empresa.
Las empresas continúan arrastrando importantes problemas derivados de la gestión manual de datos financieros. Así lo refleja el último informe global CFO Insights elaborado por SAP Concur, según el cual el 59% de los CEOs y responsables financieros reconoce que tiene que corregir errores manuales antes de utilizar los datos para análisis o toma de decisiones.
El estudio pone el foco en una realidad que sigue condicionando la eficiencia financiera de las organizaciones: la excesiva dependencia de tareas manuales y la falta de integración entre sistemas. De hecho, el 51% de los líderes financieros admite que todavía combina procesos manuales con herramientas tecnológicas para realizar previsiones económicas, mientras que solo un 4% asegura haber eliminado completamente este tipo de tareas.
La situación tiene un impacto directo en áreas especialmente sensibles como la gestión de viajes corporativos, donde intervienen múltiples plataformas, proveedores y fuentes de información. Esta fragmentación obliga a revisar datos constantemente para evitar errores, desviaciones presupuestarias y problemas de control interno.
Entre las principales causas de esta dependencia de procesos manuales figuran las dificultades para integrar datos entre sistemas (55%), la necesidad de utilizar modelos personalizados (49%), las limitaciones de las herramientas actuales de previsión financiera (45%) y la persistencia de procesos heredados dentro de las compañías (41%).
João Carvalho, director de SAP Finance & Spend Management para el Sur de Europa, asegura que “el verdadero reto ya no es acceder a la tecnología, sino disponer de datos fiables sobre los que construir”. Según explica, las organizaciones que logren consolidar una base de datos sólida estarán mejor preparadas para optimizar inversiones y mejorar el control del gasto.
El informe también evidencia la falta de confianza en la calidad del dato. El 100% de los CEOs y directivos financieros encuestados afirma que necesita revisar o corregir información antes de utilizarla en la toma de decisiones. Entre los principales problemas detectados destacan la falta de criterios homogéneos en toda la organización (62%), la escasa cultura del dato dentro de los equipos (49%) y la ausencia de responsables claros sobre su calidad (40%).
Las consecuencias se reflejan también en las previsiones financieras. Cuatro de cada diez responsables financieros consideran que las previsiones inexactas son uno de los principales desafíos internos de sus organizaciones. Además, solo el 31% de CEOs y directores generales confía plenamente en la fiabilidad de las previsiones de costes de su empresa.
En paralelo, la inteligencia artificial sigue ganando terreno en los departamentos financieros, aunque su desarrollo se ve limitado precisamente por la mala calidad de los datos. El 53% de los encuestados considera que unas bases de datos sólidas aumentan el retorno de las inversiones en IA, pero ese mismo porcentaje identifica los problemas de calidad e integración del dato como el principal freno para obtener resultados reales.
Actualmente, la IA se utiliza sobre todo para previsión de ingresos (51%), análisis de riesgos (45%), previsión de demanda (43%) y planificación de escenarios (41%). Sin embargo, los responsables tecnológicos advierten de que la falta de competencias en análisis de datos, gobernanza e inteligencia artificial dentro de los equipos financieros continúa dificultando su implantación efectiva.